O CLIMA URBANO E SEUS IMPACTOS EM PARNAGUÁ – PI

Autores

  • Valneli Silva Melo Universidade Federal de Campina Grande - UFCG
  • Raimundo Mainar Medeiros
  • Leandro Fontes Sousa
  • Edicarlos Pereira Sousa
  • Francisco de Assis Salviano Sousa

DOI:

https://doi.org/10.30969/acsa.v12i2.746

Palavras-chave:

Variáveis meteorológicas e climáticas, métodos estatísticos, verificação de ajuste de funções.

Resumo

O ser humano presentemente convive com contradição entre a realidade e a necessidade, ao mesmo tempo em que se tenta compreende como parte de um todo, agregando uma cadeia ambiental em equilíbrio, ambiciona aumentar seu bem-estar através do consumo de bens e serviços em prejuízo a qualquer equilíbrio. As informações dos impactos ambientais no estudo da climatologia de uma área são importantes para a conservação da água, do solo e da vegetação, para os planejamentos urbano, rural e ambiental, bem como para o armazenamento de água para múltiplos fins. Tem-se como objetivo identificar variações e tendências mensais e anuais das variáveis meteorológicas: temperaturas máxima e mínima do ar, precipitação pluvial, umidade relativa do ar, número de dias com chuva, insolação total, intensidade vento e cobertura de nuvens no município de Parnaguá – PI. Utilizou-se das seguintes funções distribuição teórica de probabilidade: Weibull, Log-normal e Logística para o ajuste dos valores das variáveis supracitadas. Foi utilizado o teste Kolmogorov-Smirnov (KS) para verificar o ajuste das funções teóricas. As quatros distribuições teóricas de probabilidade ajustadas aos extremos anuais de precipitação, dias com ocorrência de chuvas, temperatura máxima e mínima do ar, insolação total e umidade relativa do ar, cobertura de nuvens e intensidade do vento, utilizou-se dos métodos de máxima verossimilhança para estimar os parâmetros das distribuições. O teste Kolmogorov-Smirnov (KS) foi usado para comparar os ajuste e selecionar as melhores distribuições teóricas. Os ajustes também foram avaliados em gráficos. A distribuição Logística foi a que melhor se ajustou a precipitação e dias com ocorrências de chuvas.  A distribuição de Weibull foi a de melhor ajuste às insolação total e umidades relativas do ar. A distribuição GEV foi a que melhor se ajustou a temperatura do ar máxima e mínima.

A distribuição Beta 4 ajustou-se a intensidade do vento e a cobertura total de nuvens. Os resultados mostram aumento da temperatura máxima e da temperatura mínima, condição importante para o processo de desertificação na área estudada. Essa condição provoca estresse hídrico nas culturas agrícolas e em consequência baixa produção. 

Biografia do Autor

  • Valneli Silva Melo, Universidade Federal de Campina Grande - UFCG
     Bacharel em Estatística UniversidadeEstadual da Paraíba (UEPB). Cursando Licenciatura em Matemática UniversidadeFederal da Paraíba(UFPB). Mestranda em Meteorologia UniversidadeFederal de Campina Grande (UFCG). Tem experiência na área de análises estatística com uso de recursoscomputacionais como: Surfer10,Excel, R e SPSS. Trabalhos com análise de regressão lineares simples e múltiplas e redes neurais, desenvolvendo estudo sobre análises deseca usando distribuição de probabilidade e análise multivariada para a região semiárida do Nordeste.

     

Referências

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Publicado

2016-12-02

Edição

Seção

Original Articles / Artigos de Pesquisa