Aplicação conjunta de análises gráficas na escolha de progênies de açaizeiro

Autores/as

  • Gilberto Ken Iti Yokomizo Embrapa Amapá https://orcid.org/0000-0002-3790-4981
  • Francisco de Oliveira Cruz Júnior IEPA
  • João Tomé de Farias Neto Embrapa Amazônia Oriental
  • Kuang Hongyu Universidade Federal do Mato Grosso

DOI:

https://doi.org/10.30969/mb2cqf05

Resumen

O consumo de polpa do fruto do açaizeiro tem se expandido para novos mercados nacionais e internacionais, necessitando de pesquisas para seleção de cultivares promissores para atender esta demanda crescente. Mas o grande número de progênies envolvidas nas pesquisas dificulta a interpretação dos resultados, portanto o objetivo deste trabalho foi combinar a análise multivariada, o agrupamento por dendrograma e o GGE Biplot visando identificar as progênies superiores. As 76 progênies foram instaladas em delineamento experimental de blocos ao acaso com duas repetições e cinco plantas por parcela. As características avaliadas foram: FLF – número de lançamentos foliares; FAB – número de folhas maduras e; TM - tamanho do cacho. As conclusões  foram de o uso combinado da análise multivariada com o agrupamento pelo dendrograma e a análise gráfica GGE Biplot mostra-se importantes e eficientes; as melhores progênies são P38 e P50, sendo excepcionais dentro de todas, seguida por P17, P30 e P55; existe variabilidade genética nas progênies pelas evidentes contribuições para a interação GxA e de efeitos ambientais, importante para o melhoramento genético; o comportamento distinto das progênies entre anos mostra que o desenvolvimento das plantas influencia as respostas aos fatores ambientais; os anos são mais discriminantes que as progênies.  

Biografía del autor/a

  • Gilberto Ken Iti Yokomizo, Embrapa Amapá

    Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (1991), mestrado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é pesquisador da Embrapa Amapá. Pós-Doutor em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (2008). Docente nos cursos de pós-graduação (mestrados) em Desenvolvimento Regional da UNIFAP de 2005 até 2015; pesquisador associado do doutorado do BIONORTE do MCT. Tem experiência na área de Genética, com ênfase em Genética Quantitativa, Melhoramento Genético Vegetal e, Recursos Genéticos Vegetais. Atuando principalmente nos seguintes temas: soja, palmito de pupunheira, citros, mangabeira e açaizeiro; também trabalhou com ornamentais tropicais, cobertura verde e milho

  • Francisco de Oliveira Cruz Júnior, IEPA

    Doutorando em Biodiversidade e Biotecnologia (REDE BIONORTE) e Mestre em Biodiversidade Tropical, pela Universidade Federal do Amapá, com graduação em Engenharia Florestal pela Universidade do Estado do Amapá - UEAP em 2011. Foi bolsista de iniciação científica CNPQ/PIBIC/IEPA-AP, entre 2010 - 2011. Atualmente é Analista de Meio Ambiente/Pesquisador no Instituto de Pesquisa Científicas e Tecnológicas do Amapá (IEPA), atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Agroflorestais, Manejo Florestal, Silvicultura, Uso e Conservação da Biodiversidade.

  • João Tomé de Farias Neto, Embrapa Amazônia Oriental

    Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal Rural da Amazônia (1981), mestrado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1986) e doutorado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1995). Atualmente é pesquisador do Centro de Pesquisa Agroflorestal da Amazonia Oriental. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Melhoramento Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: amazônia, espécie frutifera, eespécie frutífera, euterpe oleracea e genética quantitativa. Atualmente, em colaboração com outros especialistas, vem desenvolvendo estudos com a abordagem de arranjos produtivos locais (APL), visando estudos socioeconômicos em apoio a produção e a profissionalização do agronegócio do açaí, em grande expansão em nível, regional, nacional e internacional.

  • Kuang Hongyu, Universidade Federal do Mato Grosso

    Matemático pela UFU, Mestre e Doutor em Estatística e Experimentação Agronômica pela Universidade de São Paulo. Professor da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Estatística Experimental, com ênfase em Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos AMMI, GGE biplot, Modelos AMMI-ponderado, GGE biplot-ponderado, Distribuição dos Autovalores, Simulação Multivariada, Biplot e Interação Genótipos x Ambientes. 

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Publicado

2025-12-22

Número

Vol. 21 Núm. 1 (2025)

Sección

Original Articles / Artigos de Pesquisa

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